La ciudad como fuente para la era de los agentes.
Cada vez más gente le pregunta a una IA dónde comer, dónde alojarse, qué hacer. iamin.city nace para que cada ciudad tenga una fuente de datos organizados y verificados, que personas y agentes de IA puedan consultar sin recibir conjeturas. Todavía estamos construyendo. La parte técnica que sostiene la idea ya funciona.
Hoy, para saber de un lugar, dependes de quien paga por aparecer o de una IA que adivina.
Guías y directorios online (de viajes, de restaurantes, de la ciudad) muestran primero a quien paga por aparecer, con datos que se quedan viejos sin que nadie los revise.
Responden con confianza aunque no sepan: horario equivocado, teléfono inventado, lugar que ya cerró.
No controla lo que dicen de él, ni en qué canal pregunta el cliente.
Una red de ciudades, cada una un servidor de conocimiento.
La misma ciudad para personas y para máquinas
La persona pregunta por WhatsApp y recibe la respuesta en la conversación. Un agente de IA consulta la ciudad por el protocolo MCP, el estándar que usan los agentes para hablar con fuentes de datos, y recibe la información organizada. Una sola fuente, para dos públicos. Es la base para un futuro en el que los agentes planifican, recomiendan y reservan por nosotros.
Una ciudad, después otra, después el mundo
El mismo esquema en todas las ciudades: quien construye un agente conecta una ciudad y ya sabe consultarlas todas.
Lo que está listo para crecer.
“Ausente” en lugar de una conjetura
Ninguna respuesta puede traer lo que no está en la base de datos. Si el dato no existe, vuelve como ausente. Eso no es una petición para que la IA se porte bien, es la forma en que el sistema fue construido.
Una taxonomía que sabe cómo se siente un lugar, no solo qué es
Tres capas para cada lugar: qué es, qué tiene y cómo es estar allí. La tercera, que ningún directorio tiene, viene de las reseñas reales, con un filtro: solo entra lo que se repite, lo que es responsabilidad del negocio y lo que ayuda a quien lee.
Una ciudad nueva en una tarde
Un método escrito y medido: cientos de negocios, mapa y páginas en cerca de dos horas, con menos de US$ 10 de costo de datos. Esta es una de ellas: 429 lugares en el mapa, cada uno con qué es, qué tiene y cómo es.
Un piloto en construcción
Una guía con mapa, eventos y una asistente que responde por WhatsApp a partir de las fichas. Es el primer laboratorio de la red.
Del piloto a la red.
Convertir fichas públicas en fichas confirmadas, una conversación de WhatsApp a la vez.
Abrir la consulta a agentes de IA de terceros, con el mismo esquema en todas las ciudades.
Probar quién paga primero: el negocio local, las reservas o quien consume los datos.